对于数据解决，CIO需要幸免的七个极度
如今，每一项数据走动王人是一项交易走动。这便是为什么构建一个苍劲、安全、顺应性强且尽可能无极度的数据解决框架是至关垂死的。
大多半首席信息官王人知谈，数据处理失当可能会导致财务、声誉、法律和各式各类的其他问题。这便是为什么对于任何致力于数据无缺性和保存的组织来说，领有一个苍劲的数据解决策略(既确保安全性慈祥从性，又可探听和不停)是最垂死的。
迷水商城迷水商城迷水商城晦气的是，由于数据解决需乞降实践仍在不绝发展，IT一样很容易堕入陷坑，跟着时分的推移，致使可能碎裂最好瞎想的勤奋。为了幸免您的组织堕入可能导致其数据解决策略失效致使危急的陷坑，请瞩目以下七个必须不吝一切代价幸免的常见极度。
1. 将数据解决视为一项本领相貌琢磨到数据解决固有的流动性，不应该将策略开发视为不错通俗推断和发布的相貌。不成跟上不绝变化的需求的数据解决策略最终将失败。更糟糕的是，这么的计策可能会被视为完成劳动的恼东谈主圮绝，导致团队创建我方的变通决议。
迷水商城云软件和服务提供商Nutanix的首席本领官Rajiv Mirani忽视，将数据解决视为一项业务挑战。他说：“数据是一种需要组织分解和保护的钞票。肖似于好多公司实施现款处理过程的情势，组织完全分解和经受这些过程，因为他们昭着安全处理现款的垂死性。”
催眠水迷水商城时时被忽略的一个垂死解决任务是评估收罗和保留的数据的数目和类型。Mirani评释说:“淌若使用适应，数据不错有高大的价值，但最终的平允仅限于你不错不停、诈欺和保护的数据。垂死的是要仔细衡量数据的蛮横，而不单是是默许地获取和保留数据。”
2. 忽略传达数据解决的合座业务价值信息本领研究集团(Info-Tech research Group)分析师兼研究总监Crystal Singh暗示，数据解决必须是一项全企业规模的举措。她指出:“灵验的数据解决门径与业务身手和价值流保捏一致或映射。”Singh补充说，这些瞎想最终会归结为高层一样制定的更大的组织瞎想。
迷水商城Singh警告说，垂死的是要确保数据解决不被视为IT部门的宠物相貌。她指出:“这不仅对确保和留下高层一样的辅助至关垂死，但愿这不单是是不合时宜。这对数据解决相貌的可推广性和捏续告成至关垂死。”
当首席信息官不成明晰地抒发和展示数据解决和相关举措是若何匡助鼓舞告成的业务后果和出产率的扶植时，“它只是是在见解上出色，在履行上就不那么出色了。”Singh说。
3. 未能将数据统共者引入数据解决过程本领研究和参谋公司ISG的首席数据和分析官Kathy Rudy暗示，解决的最大极度是莫得邀请数据统共者参与解决过程，并得到他们的辅助。“不停和不停企业数据的组织不一定‘领有’它不停的数据。”她指出。更有可能的是，特定的业务单元或部门是实质的统共者，解决团队只是充任数据不停员。“在好多组织中，寻找数据统共者自己便是一个挑战，因为统共者往往不承认我方是数据的最终统共者。”
Rudy认为，与最终的数据统共者径直沟通数据解决相貌的瞎想和平允是很垂死的。然后得到他们的辅助，并盘考他们组织中谁不错在相貌中合作。她忽视:“从高层启动，轮换渐进。在相貌启动过程中，与相关部门沟通证实情况，寻求辅助，摈弃碰到的阻力或反对意见。”
对于任何数据门径中最艰难的部分:构建数据分类法和平台来不停数据，买入尤其垂死。她说:“在险些统共情况下，这王人需要更正数据结构，计帐逾期或不相宜公司分类的数据。淌若莫得对数据源有影响力的数据统共者的辅助，您的门径就不会告成。”
4. 忽略影响评估集聚安全和合规公司Laika的合规架构师Dana Mueller暗示，性药网店将数据保护影响评估(DPIA)与阴私影响评估(PIA)相联结，是了解数据收罗、使用、清楚和处理的对象、内容、时分、地方、原因和情势的最好情势。他评释说:“莫得履行全面的DPIA/PIA的组织可能会因为歪曲他们处理/保重的数据以及若何适当保护数据免受未经授权的使用/清楚而处于不利地位。”
Laika合规架构师Jay Trinckes说，当数据处理失那时，组织还可能面对高额的监管罚金和处罚，以及失去客户信任。他还提到了法律用度。
5. 在莫得器用辅助的情况下界说数据解决好多IT垄断犯的一个严重极度是：在引入数据解决策略时，莫得最初确保所揣度键企业部门王人领有灵验实施这些策略的器用和学问。
迷水商城金融服务公司Capital One的居品不停总监帕 Patrick Barch警告称:“淌若你迫临界说计策，并托付一个新的云数据平台，而莫得一个迫临的不停情势，那么业务团队将构建我方的器用，以我方的情势不停数据。”
在启动数据解决策略之前，构建必要的器用和平台团队，以正确地谨守数据解决策略。“通过使统共活动王人位于一个中心位置，数据解决团队不错敬佩，在追踪任何可能脱离计策的情况下，企业尺度还是得到了新生。”Barch说。这种法子减少了业务团队的总体数据不停职守，允许职工花更多的时分处理数据，用更少的时分解决数据。
迷水商城迷水商城 6. 健忘了数据解决讲授正在进行中淌若不经受不绝变化的劳动环境(荧惑职工汲取新的数据分享平台)这一推行，跟着时分的推移，数据解决计策可能会土崩瓦解。
企业数据安全提供商Veritas Technologies的数字合规部门总司理Ajay Bhatia忽视，如期向统共职工提供数据解决器用和计策方面的携带。他评释谈:“由于职工不知谈或不完全了解可用的器用，也不知谈使用未经授权的应用会给企业带来什么后果，因此时时会发生未经授权应用上的信息分享。”
Bhatia还忽视，在对一组特定的吞并和音讯传递器用进行尺度化之前，先听取职工的意见。“你领有的器用可能新生企业的需求，但你的职工以为他们新生了我方的需求吗?”他问谈。在笃定不被批准的迷惑和服务的边界之前，积极筹谋职工但愿使用哪些音讯传递和吞并器用，这将有助于在解决策略携带主义内确保数据的安全。“你们的无邪性和他们明晰的分解……将有助于放置全王人不允许的器用明锐信息的分享。”Bhatia说。
迷水商城 7. 莫得指定一个强有劲的相貌一样在开发数据解决策略时，劳动应该由指定的相貌慎重东谈主承担。该高等IT团队成员将与业务共事坐在一齐，制定出一个相宜所研究的强项而详备的计策。“(一样者)需要匡助制定和履行法例，以保捏公司的数据清洁。”零卖和花消品参谋公司Parker Avery Group的参谋人Heidi csencsit说。数据解决慎重东谈主还应该慎重召集IT和不停共事如期诊治和更新解决文档。
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淌若莫得瞎想考究的解决策略，组织数据可能会被终结，因为每个业务单元或部门王人兑现了一个独处的事务系统，其中包含独有的数据含义和法例。“跟着时分的推移，这些不同的系统启动诞生和收罗数据，会产生好意思妙的各别，导致很难找到一个版块的真相，因为每个系统启动证实不同的结果，” Parker Avery参谋师Rob Gentry评释说。“通过可靠的企业数据解决瞎想，这些不一致是不错幸免的，该瞎想包括将在通盘组织中使用的数据界说和相貌。”
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